NANOTECNOLOGIA EN LA INFORMATICA 1

Nuevos avances en nanotecnología pone a tiro a las supercomputadoras del mañana. Dentro de unos años, las computadoras serán bastante diferentes de las actuales. Los avances en el campo de la nanotecnología harán que las computadoras dejen de utilizar el silicio como sistema para integrar los transistores que la componen y empiecen a manejarse con lo que se llama mecánica cuántica, lo que hará que utilicen transistores a escala atómica. Aproximadamente para el año 2010, el tamaño de los transistores o chips llegará a límites de integración con la tecnología actual, y ya no se podrán empaquetar más transistores en un área de silicio, entonces se entrará al nivel atómico o lo que se conoce como mecánica cuántica. Las computadoras convencionales trabajan simbolizando datos como series de unos y ceros –dígitos binarios conocidos como bits. El código binario resultante es conducido a través de transistores, switches que pueden encenderse o prenderse para simbolizar un uno o un cero. Las computadoras cuánticas, sin embargo, utilizan un fenómeno físico conocido como “superposición”, donde objetos de tamaño infinitesimal como electrones o átomos pueden existir en dos o más lugares al mismo tiempo, o girar en direcciones opuestas al mismo tiempo. Esto significa que las computadoras creadas con procesadores superpuestos puedan utilizar bits cuánticos –llamados qubits- que pueden existir en los estados de encendido y apagado simultáneamente. De esta manera, estas computadoras cuánticas pueden calcular cada combinación de encendido y apagado al mismo tiempo, lo que las haría muchísimo más veloces que los actuales procesadores de datos a la hora de resolver ciertos problemas complejos de cálculos matemáticos. La investigación de la computación cuántica está ganando terreno rápidamente en laboratorios de investigación militares, de inteligencia y universidades alrededor del planeta. Entre otros, están involucrados gigantes como AT&T, IBM, Hewlett-Packard, Lucent and Microsoft .En electrónica, miniaturización es sinónimo de éxito. Reducir el tamaño de los circuitos integrados implica una respuesta más rápida y un menor consumo de energía. Y en esta escalada hacia lo extremadamente pequeño, la nanotecnología se convierte en un aliado imprescindible.

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Informática a nanoescala hasta ahora nos habíamos habituado a que la Ley de Moore, que afirma que la capacidad de nuestros ordenadores se dobla cada 18 meses, se cumpliera a rajatabla. Pero la realidad muestra que, utilizando la tecnología convencional, que utiliza los transistores como pieza básica, este desarrollo alcanzará pronto sus límites. La alternativa para que el progreso no se detenga es crear los dispositivos de almacenamiento a escala molecular, nuevos métodos de cálculo, interruptores moleculares y cables de tubos de carbono estirados. En definitiva, lo que se conoce como ordenadores cuánticos. El primer paso hacia estos dispositivos se producía a finales de agosto de 2001, cuando los investigadores de IBM crearon un circuito capaz de ejecutar cálculos lógicos simples mediante un nanotubo de carbono autoensamblado. En estos momentos es la empresa Hewlett-Packard la que se encuentra más cerca de crear una tecnología capaz de sustituir a los actuales procesadores. Hace tan solo unos meses daban un paso de gigante al lograr que una nueva técnica basada en sistemas usados actualmente en matemáticas, criptografía y telecomunicaciones les permita crear dispositivos con equipos mil veces más económicos que los actuales. La compañía promete que habrá chips de sólo 32 nanómetros en el mercado dentro de 8 años. Otras empresas como IBM o Intel le siguen de cerca. En concreto, en el marco de la First Internacional Nanotechnology Conference celebrada el pasado mes de junio, Intel desvelaba por primera vez públicamente sus planes para el desarrollo de chips de tamaño inferior a 10 nanómetros, combinando el silicio con otras tecnologías que están aún en sus primeras fases de investigación. Tan importante como la velocidad de procesamiento es la capacidad de almacenamiento. Eso lo sabe bien Nantero, una empresa de nanotecnología que trabaja en el desarrollo de la NRAM. Se trata de un chip de memoria de acceso aleatorio no volátil y basada en nanotubos. Sus creadores aseguran que podría reemplazar a las actuales memorias SRAM, DRAM y flash, convirtiéndose en la memoria universal para teléfonos móviles, reproductores MP3, cámaras digitales y PDAs. Por su parte, investigadores de la Texas A&M University y del Rensselaer Polytechnic Institute han diseñado un tipo memoria flash de nanotubo que tiene una capacidad potencial de 40 gigas por centímetro cuadrado y 1000 terabits por centímetro cúbico. Y la compañía Philips trabaja en una nueva tecnología de almacenamiento óptico que permite el almacenaje de hasta 150 gigabytes de datos en dos capas sobre un medio óptico similar a los actuales DVDs.

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Computadoras casi invisibles la nanotecnología será un salto importante en la reducción de los componentes, y ya hay avances, pero muchos de estos adelantos se consideran secretos de las empresas que los están desarrollando. El tamaño de las computadoras del futuro también podría sorprender, ya que podría ser la quincuagésima parte (cincuenta veces menor) de una computadora actual de semiconductores que contuviera similar número de elementos lógicos. La reducción del tamaño desemboca en dispositivos más veloces; las computadoras podrán operar a velocidades mil veces mayores que las actuales. Algunos estudios pronostican que la técnica híbrida, que conjuga microcircuitos semiconductores y moléculas biológicas, pasará bastante pronto del dominio de la fantasía científica a las aplicaciones comerciales. Las pantallas de cristal líquido ofrecen un espléndido ejemplo del sistema híbrido que ha triunfado. Casi todas las computadoras portátiles utilizan pantallas de cristal líquido, que combinan dispositivos semiconductores con moléculas orgánicas para controlar la intensidad de la imagen en la pantalla. Son varias las moléculas biológicas que se podrían utilizar con vistas a su utilización en componentes informáticos.

NANOTECNOLOGIA CONCLUSION 4

La nanotecnología promete cambiar nuestras vidas con el pasar del tiempo siendo esta la ciencia que mas futuro tiene .

La nanotecnología haciendo estudios y manipulación de átomos individuales y moléculas, para hacer nuevos materiales logra controlar la estructura de la materia a nivel atómico, esto hace que cada vez podamos tener a nuestro alcanze maquinas cada vez mas y mas pequeñas que nos esten sorprendiendo con el pasar del tiempo, esto esta haciendo que la vida del hombre sea mas sencilla cada dia.

Bueno que podemos esperar de esta rama de la ciencia que es la mas sorprendente de todas, y aun la mas beneficiosa para nosotros los alumnos de computación e informática que somos los mas interesados en estas innovaciones que tiene la ciencia. No se logra uno imaginar hasta que punto esta ciencia lograra llegar pero el desarrollo de esta ciencia en los campos de la ingeniería y la medicina logra que hayan avances a beneficio de la sociedad.

Esperando el fín de ciclo logramos tomar conciencia de la grandesa que tiene la nanotecnología no solo en uno si no en varios campos que puede beneficiar a las personas, esto en los aspectos de la salud, seguridad y en fin otros aspectos de la vida que podriamos seguir mencionando, aprovechando cada vez espacios mas reducidos para crear maquinas y dando rienda suelta a la gran capacidad del ser humano cerramos esta pagina no sin antes decir que este es uno de los cursos que mas conciencia logra dar a nosotros los futuros TECNÓLOGOS del país.

Las Normas ISO

Norma ISO

Es la entidad internacional encargada de favorecer la normalización en el mundo. Con sede en Ginebra, es una federación de organismos nacionales, éstos, a su vez, son oficinas de normalización que actúan de delegadas en cada país, como por ejemplo: AENOR en España, AFNOR en Francia, DIN en Alemania, etc. con comités técnicos que llevan a término las normas. Se creó para dar más eficacia a las normas nacionales.

Métodos de la Investigación Científica

.Método Hermenéutico (M D).
expresión de un pensamiento, pero ya en Platón se extendió su significado a la explicación o interpretación del pensamiento. Es pues una interpretación basada en un conocimiento previo de los datos (históricos, filosóficos, etc.) de la realidad que se trata de comprender, pero que a su vez da sentido a los citados datos por medio de un proceso inevitablemente circular, muy típico de la comprensión.

.Método Heurístico(M I).
Un método heurístico se compone de una serie de pasos generales para resolver problemas, empleando reglas empíricas que suelen llevar a la solución.

.Método Hipotetico(M D).
Este método científico se suele utilizar para mejorar o precisar teorías previas en función de nuevos conocimientos, donde la complejidad del modelo no permite formulaciones lógicas. Por lo tanto, tiene un carácter predominantemente intuitivo y necesita, no sólo para ser rechazado sino también para imponer su validez, la contrastación de sus conclusiones.

.Método Sincrónico(M I).
El método sincrónico explica los fenómenos sociales a través de sus relaciones con fenómenos que se dan en el mismo tiempo.

.Método Diacrónico(M D).
Explica los fenómenos comparándolos con otros que se han presentado anteriormente. En este método se perciben los fenómenos sociales como una fase en un proceso dinámico.

.Método Exegético(M I).
Permite la explicación pormenorizada de las diferentes disposiciones legales analizadas en el estudio. Método exegético busca clarificar conceptos oscuros / dudosos, mediante un examen de la intención del Legislador que ha creado la norma.

.Método Analítico(M D).
La física, la química y la biología utilizan este método; a partir de la experimentación y el análisis de gran número de casos se establecen leyes universales. Consiste en la extracción de las partes de un todo, con el objeto de estudiarlas y examinarlas por separado, para ver, por ejemplo las relaciones entre las mismas.

.Método Sintético(M I).
Es un proceso mediante el cual se relacionan hechos aparentemente aislados y se formula una teoría que unifica los diversos elementos. Consiste en la reunión racional de varios elementos dispersos en una nueva totalidad, este se presenta más en el planteamiento de la hipótesis.

.Método Descriptivo(M D).
En la investigación descriptiva se analizan los datos reunidos para descubrir así, cuáles variables están relacionadas entre sí. Sin embargo, "es habitualmente difícil interpretar qué significan estas relaciones. El investigador puede interpretar los resultados de una manera, pero desgraciadamente ésta será a menudo sólo una de las varias maneras de interpretarlos".

.Método Explicativo(M D).
Permite descartar y explorar los factores variables que intervienen en el fenómeno que nos proponemos a investigar.

.Método Experimental(M I).
Consiste en organizar deliberadamente condiciones, de acuerdo con un plan previo, con el fin de investigar las posibles relaciones causa-efecto exponiendo a uno o más grupos experimentales a la acción de una variable experimental y contrastando sus resultados con grupo de control o de comparación.Hacen uso del método experimental los diseños de investigación pre-experimental, cuasi-experimental y experimental propiamente dicho. Tanto los diseños pre-experimentales y especialmente cuasi-experimentales, consisten en aproximarse a las condiciones de un verdadero experimento en un ambiente que no permite el control directo o la manipulación de las variables de estudio.

Dimensiones de la Realidad

1.- Espacio. - toda la materia existenteExtensión que contiene .

2.-Movimiento.- Conjunto de alteraciones o novedades ocurridas, durante un período de tiempo, en algunos campos de la actividad humana.

3.-Materia.- Realidad espacial y perceptible por los sentidos, que, con la energía, constituye el mundo físico.

4.-Tiempo.- Magnitud física que permite ordenar la secuencia de los sucesos, estableciendo un pasado, un presente y un futuro. Su unidad en el Sistema Internacional es el segundo.

El Realismo

El realismo denota dos conjuntos distintos de las teorías filosóficas, de la una con respecto a la naturaleza de conceptos universales y de otro ocuparse del conocimiento de objetos en el mundo.
En tarde - la filosofía clásica y medieval, el realismo era un desarrollo de la teoría de Platonica de formas y llevada a cabo, generalmente, que los universales tales como " rojo " o " hombre " tienen un independiente, existencia objetiva, en un reino sus el propios o en la mente del realismo de Dios. Medieval se pone en contraste generalmente con Nominalism, y las críticas clásicas del realismo desde este punto de vista fueron proporcionadas por Peter Abelard y Guillermo de Occam.

En la filosofía moderna el realismo es un amplio término, abarcando varios movimientos que unidad mienta en un rechazamiento común del idealismo filosófico. En su la forma más general el realismo afirma que los objetos en el mundo externo existen independientemente de qué se piensa de él. El más directo de tales teorías se conoce generalmente como realismo ingenuo. Afirma eso en seres humanos de la opinión se hace directamente enterado de objetos y de sus atributos y tiene así acceso inmediato al mundo externo. Esta visión falla, sin embargo, para explicar errores e ilusiones perceptivas, y la mayoría de los realists discuta que los procesos causales en la mente median, o interpretan, los aspectos directamente percibidos. Así los objetos siguen siendo esencialmente independientes, aunque el mecanismo causal puede torcer, o aún falsificar enteramente, el conocimiento del individuo de ellos.

LA DIALECTICA

En Platón y entre los estoicos, así también en la filosofía medieval, el concepto dialéctica se refería indistintamente a 'toda lógica'.

En el caso particular de Aristóteles consideraba dialéctica a aquellos silogismos que partiendo de premisas no ciertas son simplemente probables (lógica de lo probable). Para Kant, será la dialéctica la lógica de la apariencia y su objeto son las tres Ideas de: alma, mundo y Dios, sobre las cuales la mente no puede sino construir paralogismos y antinomias.

En todos estos casos, la dialéctica es una lógica basada en la 'identidad' y la 'inclusión' de conceptos. Aún no en la 'oposición' o contradicción, operación que se introduce a partir de la dialéctica hegeliana.

En cuando a la dialécitca como ontologia (tal como aparece en hegel), los antecedentes son Heráclito, Proclo, Böhme y Fitche.

COMENTARIOS CRITICOS DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA

1. La separación de los elementos filosóficos, epistemológicos, metodológicos y técnicos en el proceso de enseñanza-aprendizaje de la investigación.

Comentario : La separacion de estos elementos se puede dar pero seria mejor mantenerlos
unidos ya que seria un mejor método de aprendizaje ya que abarca un ambito
mas general y a la vez mas profundo.

2. La presentación de esquemas o modelos de investigación como un conjunto de pasos o etapas que deben seguirse mecánicamente para alcanzar la verdad científica.

Comentario : Es un buen método ya que el estudiante podra tener una mejor idea y mas
amplio reconocimiento del tema ya que esta en un contacto directo con el
tema, pero no solo este es el unico método ya que existen otros métodos muy
buenos como este y por ultimo el estudiante tiene la libertad de trabajar
con el método mas comodo para el.

3. La desvinculación entre los planteamientos teóricos sobre la investigación y los problemas propios del medio profesional en donde el egresado va a trabajar. La formación de investigadores y, concretamente, la metodología se presenta en forma abstracta, aislada de las condiciones sociohistóricas en que vive y trabaja el alumno.

Comentario : El egresado al entrar al campo laboral se encuentra totalmente confundido al ver
que las cosas no son como se las enseñaron para esto existen conferencias dentro
de su campo y deberia de haber mayor capacitacion para los egresados ya que
la ciencia no es constante y se va renovando dia a dia para esto debemos de
exigirnos a cada momento y no quedarnos con lo poco que sabemos .

4. La exposición de los temas metodológicos está bajo la responsabilidad del profesor, mientras que los alumnos asumen una actitud pasiva o cuando mucho sólo participan con preguntas o dudas.

Comentario : Los estudiantes no deben de participar de una manera pasiva ya que esto nos
lleva a la rutina o a la timidez, el estudiante debe de estar en constantes debates
acerca del tema intercambiando conclusiones e ideas ya que este es un buen
método para que el estudiante pueda ampliar sus conocimientos.

5. La realización de talleres de investigación reproduce los vicios y deficiencias de la enseñanza tradicional: poca participación, pobre discusión. La mayoría de los miembros del equipo de trabajo no asume su responsabilidad; se nombran representantes para realizar las distintas tareas, lo que origina poca o ninguna colaboración del resto del equipo.

Comentario : Estoy de acuerdo ya que como vemos en los grupos de trabajo ahy quienes
trabajan y quienes no trabajan, para evitar esto las presentaciones de trabajos
deben ser por medio de sistemas de exposicion donde todos los mienbros del
grupo conoscan el tema, ahy tenemos un ejemplo como es la conferencia.

6. La falta de productos concretos (proyectos de investigación) que permitan materializar las indicaciones metodológicas.

Comentario : Es buena la presentación de proyectos de investigación y esto no deberia dejarse
a un lado ya que esto es un complemento inportante en el aprendizaje del
estudiante ya que esto lo lleva a profundizar mas acerca del tema tomado y a
poder tocar temas que no conocia acerca del tema.

7. La desvinculación entre el método de investigación y el método de exposición. Se enseña a investigar pero se descuidan los aspectos relacionados con la exposición del trabajo, lo que dificulta cumplir con una exigencia fundamental de la comunicación científica: socializar el conocimiento.

Comentario : El estudiante debe tener en claro el método de investigación pero a la vez el
método de exposición ya que esto le da al estudiante un completo conocimiento
de todos los pasos para llegar al conocimiento esto no debe de descuidarse ya
que el estudiante estaria perdiendo una exigencia fundamental de la comunicación
científica.

SALAZAR

• Eder Ricardo Salazar

• Computacion e Informatica

• II-Semestre 2006

• I.S.T.P. "JOSE PARDO"